عنوان استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در مکان یابی کارا برای ماشین های مجازی در محیط ابر

thesis
abstract

رایانش ابری تکنولوژی جدیدی است که ارائه خدمات را در صنعت فناوری اطلاعات متحول کرده است. مقیاس پذیری و مدیریت آسان برای استفاده از خدمات، فراگیری روز افزونی را برای رایانش ابری به همراه آورده است. استفاده از ماشین های مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. این ماشین ها پس از مکان یابی، برروی ماشین فیزیکی منتخب اجرا می شوند. منظور از مکان یابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشین های مجازی موجود است. مکان یابی ماشین های مجازی در میزان مصرف انرژی و میزان به هدر رفتن منابع در بسترهای سخت افزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روز افزون سیستم های ابری فرآیند مکان یابی ماشین های مجازی را پیچیده تر ساخته است. به منظور رفع این پیچیدگی، مکان یابی ماشین های مجازی به صورت یک مسئله بهینه سازی در نظرگرفته شده است. هدف اصلی، کاهش مصرف انرژی و کاهش اتلاف منابع، با انتخاب مناسب میزبان ها برای مجموعه ای از ماشین های مجازی می باشد. به منظور حل مسئله مکان یابی ماشین های مجازی، الگوریتم نوظهور رقابت استعماری استفاده شده و ضمن معرفی مفهومی به نام نماینده در تولید جواب های جدید، راه حلی کارآ ارائه گشته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، انتخاب الگوریتم رقابت استعماری در حل مسئله مکان یابی ماشین های مجازی، با معرفی و استفاده از مفهوم نماینده همراه با موفقیت بوده و الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه بر پایه الگوریتم های ژنتیک و کلونی مورچه گان پاسخ های بهتری را ارائه می کند

similar resources

مکان یابی ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

مجازی سازی و استفاده از ماشین های مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. ماشین های مجازی پس از مکان یابی، بر روی ماشین های فیزیکی منتخب اجرا می شوند. منظور از مکان یابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشین های مجازی موجود است. مکان یابی ماشین های مجازی در میزان مصرف انرژی و جلوگیری از هدر رفتن منابع در بسترهای سخت افزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روزافزون سیستم های ابری فرآیند مکان یابی ماشین ه...

full text

مکان‌یابی ماشین‌های مجازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

مجازی‌سازی و استفاده از ماشین‌های مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. ماشین‌های مجازی پس از مکان‌یابی، بر روی ماشین‌های فیزیکی منتخب اجرا می‌شوند. منظور از مکان‌یابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشین‌های مجازی موجود است. مکان‌یابی ماشین‌های مجازی در میزان مصرف انرژی و جلوگیری از هدر رفتن منابع در بسترهای سخت‌افزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روزافزون سیستم‌های ابری فرآیند مکان‌یابی ماشین‌ه...

full text

یک رویکرد کارا در مسیریابی پرنده‌های بدون سرنشین مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری بهبودیافته

رشد روزافزون به‌کارگیری فناوری پرنده‌های بدون سرنشین (UAS) در زمینه‌های مرتبط با علوم مکانی و خدمات مکان‌مبنا موجب شده است تا امروزه بتوان از این سکوها به‌منظور تهیه تصاویر رقمی، پایش محیط زیست، زیرساخت ها و تاسیسات حساس و همچنین انتقال سریع کالا و خدمات پزشکی به مجروحان بهره‌گیری نمود. در این زمینه، توسعه استراتژی‌های سریع و کارا جهت مسیریابی سکوها می‌تواند موجب کیفیت‌بخشی، بهبود بازدهی و بهره...

full text

یک رویکرد کارا در مسیریابی پرنده های بدون سرنشین مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری بهبودیافته

رشد روزافزون به کارگیری فناوری پرنده های بدون سرنشین (uas) در زمینه های مرتبط با علوم مکانی و خدمات مکان مبنا موجب شده است تا امروزه بتوان از این سکوها به منظور تهیه تصاویر رقمی، پایش محیط زیست، زیرساخت ها و تاسیسات حساس و همچنین انتقال سریع کالا و خدمات پزشکی به مجروحان بهره گیری نمود. در این زمینه، توسعه استراتژی های سریع و کارا جهت مسیریابی سکوها می تواند موجب کیفیت بخشی، بهبود بازدهی و بهره...

full text

بهینه‌سازی پارامترهای کنترل‌کننده PID برای کنترل فرکانس بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

In this paper, considering variant power system parameters and using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) and ITAE (Integral Time Absolute Error) criterion we deal with tuning optimal parameter of load frequency PID controller in two-area power systems. To attain the desirable robust performance, selecting the appropriate objective function is important. The obtained simulation results indic...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023